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Herr Rippel studierte Informatik an der Universität Bremen. Die Inhaltlichen Schwerpunkte dieses Studiums lagen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Kognitive Informatik sowie Soft Computing. Während der Diplomarbeit im Sonderforschungsbereich Cognitive Systems (TR/8) beschäftigte er sich mit Unischerheitsmaßen in der Evidenztheorie nach Dempster-Shafer.

Seit Januar 2009 ist Herr Rippel als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Bremer Institut für Produktion und Logistik GmbH (BIBA) angestellt.

• Modellierung und Simulation logistischer Systeme
• Modellbasierte Prozessauslegung
• Maschinelles Lernen u.a. im Kontext von Simulationsmodellen
• Modelltransformation
• Mathematische Optimierung

In seiner Zeit am BIBA war Herr Rippel in unterschiedlichen Forschungsprojekte sowohl aus der Grundlagenforschung als auch in der angewandten Forschung mit dem Schwerpunkt der Methodenentwicklung zur Prozessgestaltung und Auslegung tätig.

Im Teilprojekt B2 "Adaptive Geschäftsprozesse – Modellierung und Methodologie" des Sonderforschungsbereichs 637 der Deutschen Forschungsgesellschaft wurde eine Modellierungsmethode zur Gestaltung und Konfiguration selbststeuernder Logistikprozesse entworfen, wobei die Modelle im Anschluss in eine Multi-Agentensimulation transformiert wurden.

Das Verbundprojekt CONVERGE des 7. Rahmenprogramm der Europäischen Kommission beschäftigte sich mit Methoden zur Unterstützung der Interoperabilität in nicht hierarchischen Supply-Netzwerken.

Im Teilprojekt C4 "Simultaneous Engineering" im Sonderforschungsbereich 747 "Mikrokaltumformen" der Deutschen Forschungsgesellschaft, beschäftigte sich Herr Rippel mit der Entwicklung von Methoden zur Gestaltung und Auslegung von Prozessketten in der Mikrofertigung. Hierzu werden Methoden aus der klassischen Prozesskettenmodellierung mit Ansätzen aus dem Maschinellen Lernen verbunden, um eine konsistente Methodik für beide Aufgabenberieche zu erzielen.

Im Rahmen des Forschungsprojekts "Manufaktur 4.0" ging es um die Entwicklung mathematischer und simulationsbasierter Modelle zur Optimierung von Produktionsplänen unter Berücksichtigung schwankender Qualitätseigenschaften von Rohstoffen in der Herstellung von Feinkostsalaten.

Das Projekt XceedFeed beschäftigte sich mit der Entwicklung einer Onlineplattform für Futtermittelhersteller, -händler und Kunden zur Digitalisierung und Optimierung von Bestellvorgängen. In diesem Kontext beschäftigte sich Herr Rippel mit der Entwicklung von (simulationsbasierten) Optimierungsstrategien für die einzelnen Akteure, um die Gesamteffizienz des Liefernetzwerks zu erhöhen.

Im Projekt "Adapt2Mount" beschäftig sich Herr Rippel vorrangig mit der online- und offline Optimierung von manuellen Montagearbeitsplätzen und Ergonomieaspekten.

Im aktuellen Projekt "OffshorePlan" beschäftigt sich Herr Rippel mit der Entwicklung von Ansätzen zur Kombination mathematischer Optimierungsmodelle mit ereignisdiskreten Simulationen, um die Potenziale beider Ansätze im Bereich der Offshore-Errichtungsplanung nutzen zu können.

Zusätzlich ist Herr Rippel im Rahmen von Lehrveranstaltung für die Durchführung verschiedener Übungseinheiten verantwortlich, die sich mit dem Thema der Modellierung beschäftigen.