M. Sc. Dirk Schweers

Senior Research Associate im Fachgebiet Planung und Steuerung produktionstechnischer und logistischer Systeme (PSPS), Fachbereich Produktionstechnik, Universität Bremen.

Lebenslauf

Nach einer Ausbildung zum Mechatroniker studierte Dirk Schweers an der Hochschule Osnabrück Mechatronik und an der Universität Bremen Systems Engineering mit der Spezialisierungsrichtung Automatisierungstechnik und Robotik. Herr Schweers schloss 2015 sein Studium ab und arbeitet seit 2016 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Planung und Steuerung produktionstechnischer und logistischer Systeme (PSPS). Seitdem beschäftigt er sich in der Abteilung Robotik und Automatisierung mit der Kombination von maschineller Lern-, Bildverarbeitungs- und Regelungstechnikaufgaben. Außerdem ist Herr Schweers Redakteur der Zeitschrift Industrie 4.0 Management, welche sich mit der Gegenwart und Zukunft industrieller Geschäftsprozesse beschäftigt.

Forschungsbereiche und -interessen

Maschinelles Lernen, Bildverarbeitung und Regelungstechnik
Energie und Ressourceneffiziente Produktion
Prozessoptimierung durch Robotik und Automatisierungssystemen
Industrie 4.0, cyber-physische Produktions- und Logistiksysteme

Aktivitäten

Dirk Schweers arbeitet im Forschungsprojekt ALSO 4.0, in dem die Effizienz eines Aluminiumschmelzofens gesteigert werden soll. Innerhalb des Projektes beschäftigt er sich mit der Approximation des Schmelzverhaltens des Aluminiums im Ofen unter Einbeziehung der physikalischen Zustände des Ofens.

Projekte

AI-Consult	Multimodales, KI-gestütztes Informationssystem zur kognitiven Unterstützung logistischer Prozesse
AKAMAI ASRS	Neues Intralogistik-Lagersystem
ALSO 4.0	Effizienzsteigerung eines Aluminiumschmelzofens durch den Einsatz intelligenter Steuerungsmodule, erweiterter Sensorik und innovativer Lösungsmethodiken in der Verbrennungstechnik
ErgoKI	Erfassung und KI-basierte Analyse von Ergonomiedaten in der manuellen Montage mittels körpernaher Sensorik und maschineller Sehverfahren
MARGO	Optimizing Material Flow with AGV’s in Ring Gear Production
OptiAssist	KI-basierte Anomalie- und Ursachenanalyse von Montageprozessdaten zur Ableitung von Prozess- und Assistenzsystem-Verbesserungsvorschlägen
ViProQAS	Visual Product Quality Auditing System

Kontakt

M. Sc. Dirk Schweers
BIBA
Hochschulring 20
D-28359 Bremen