Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d)
KI basierte Instandhaltung
ab sofort oder später, TV L E 13 (Vollzeit), befristet
Gesuchte Fachrichtung: Informatik, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Systems Engineering oder vergleichbare
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung intelligenter Instandhaltungslösungen: Sie konzipieren, implementieren und evaluieren Systeme zur intelligenten Maschineninstandhaltung, um die Effizienz und Verfügbarkeit von Produktions und Logistiksystemen zu maximieren.
- Anomalie und Störungserkennung: Sie entwickeln Algorithmen und Modelle zur Anomalie und Störungserkennung, um potenzielle Probleme frühzeitig zu identifizieren und präventive Maßnahmen zu ermöglichen.
- LLM basierte Störungsdiagnose: Sie nutzen moderne, große Sprachmodelle (LLMs) zur Analyse und Diagnose von Störungen. Dabei kombinieren Sie maschinelles Lernen mit domänenspezifischem Wissen, um fundierte Lösungen zu entwickeln.
Ihr Profil:
- Überdurchschnittlicher Universitätsabschluss (Diplom oder Master) vorzugsweise in den Bereichen Informatik, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Systems Engineering o.ä.
- Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens (z.B. Zeitreihenanalyse, LLM, Bildverarbeitung), Python, Web Applikationen (z.B. Flask ), Datenbanken (z.B. mySQL , Influx) wünschenswert
- Strukturierte und selbständige Arbeitsweise, sehr gutes mündliches und schriftliches Ausdrucksvermögen in Deutsch und Englisch, Kommunikations und Teamfähigkeit
Wir bieten:
- Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege
- Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Vielfältige Fortbildungsmöglichkeiten und Möglichkeit zur Promotion
- Gestaltungsspielräume und eigenverantwortliches Arbeiten innerhalb des eigenen Aufgabenbereichs
- Vergünstigungen bei Fitnessangeboten und kostenlose Parkmöglichkeit direkt vor dem Institut
Ihr Ansprechpartner:
Fragen zu dieser Ausschreibung beantwortet Dr. Ing Michael Lütjen (E Mail:
ltj@biba.uni-bremen.de)
Senden Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen
bis 15.03.2025 als PDF an:
Prof. Dr. Ing. Michael Freitag /
bewerbungen_ips@biba.uni-bremen.deStichwort: IPS 1.4 KI Instandhaltung