Referierte Publikationen |
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Artikel in Zeitschriften (referiert) [5] |
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[Ste23a] | Steinbacher, L. M.; Düe, T.; Veigt, M.; Freitag, M.: Automatic Model Generation for Material Flow Simulations of Third-Party Logistics. In: Journal of Intelligent Manufacturing, 0/2023, pp. 1-18, DOI 10.1007/s10845-023-02257-3 |
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[Vei23] |
Veigt, M.; Steinbacher, L.; Freitag, M.: KI als Planungsassistenz in der Kontraktlogistik - Überwachtes Lernen zur Vorhersage von Prozessschritten in der Planung von Logistikprozessen. In: Industrie 4.0 Management, 39(2023)1, S. 9-13
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BibTeX
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[Vei23a] | Veigt, M.; Freitag, M.: Supervised learning to support the process planning of contract logistics projects. In: Production Engineering - Research and Development, 0/2023, DOI 10.1007/s11740-023-01217-3 |
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[Ste22b] | Steinbacher, L.; Pering, E.; Freitag, M.: Transfer und Reinforcement Learning in der Produktionssteuerung. In: Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 117(2022)9, S. 609-613, DOI doi:10.1515/zwf-2022-1111 |
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[Vei21] |
Veigt, M.; Steinbacher, L.; Freitag, M.: Planungsassistenz in der Kontraktlogistik - Ein Konzept zur KI-basierten Planungsunterstützung innerhalb einer digitalen Plattform. In: Industrie 4.0 Management, 37(2021)5, S. 11-15
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BibTeX
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Konferenzbeiträge (referiert) [2] |
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[Ste22a] | Steinbacher, Lennart M.; Ait-Alla, Abderahim; Rippel, Daniel; Düe, Tim; Freitag, Michael: Modelling Framework for Reinforcement Learning based Scheduling Applications. In: Proc. of IFAC MIM 2022. Elsevier, Amsterdam, 2022, S. 67-72, DOI 10.1016/j.ifacol.2022.09.369 |
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[Vei22] | Veigt, M.; Steinbacher, L.; Freitag, M.: Using Supervised Learning to Predict Process Steps for Process Planning of Third-Party Logistics. In: Freitag, M.; Kinra, A.; Kotzab, H.; Megow, N. (eds.): Proceedings of the 8th International Conference on Dynamics in Logistics (LDIC 2022). Springer, Cham, 2022, pp. 423434, DOI 10.1007/978-3-031-05359-7_34 |
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